解决方案
首页 > 解决方案 > 智能电网 > 大客户用电和能效分析

大客户用电和能效分析

基于专变大用户用电特征分析与自动分类辨识技术,展现大客户用电行为特征,实现包括客户分级辨识、负荷变化预警和异常用电检测的分析决策,并建立能效宏观评估体系和能效分析模型,实现基于GIS的能效全景化展示,为构建全方位主动客户服务体系提供强有力的支撑。

主要功能

客户分级辨识

根据用户的用电行为类型、用电能耗水平、用电能效水平、缴费信用度、渠道偏好性、交互活跃度、交互友好度等,对用户加上标签实现用户画像,同时根据客户行业分类、行业发展特性、地区经济发展特性等因素,辅助实现客户分级辨识,用于指导制定差异化营销服务策略。

负荷变化预警

利用海量的用户负荷数据,从“时间维度”和“空间维度”以及国民经济发展、气象、产业结构变化、电网状况等多个维度抽取用户用电的时空行为特征,在此基础上进行用户和区域的负荷预测,挖掘外部影响对负荷曲线的影响,台风、高温等天气影响和节假日等外部事件影响引起负荷变化时具备提前预警能力。

客户短期负荷预测

异常用电检测

针对大客户异常用电信息,根据用户的地点、用电性质、负荷、用电特征、线损特征等方面构建挖掘模型,实现偷漏电的智能检测,为嫌疑锁定、稽查、风险管控等工作提供支撑,有效降低偷漏电带来的经济损失。

异常用电偷漏电分析

客户能效分析

以客户用电能量表计采集的海量信息为数据资源,通过成分分析、模式识别、特征提取等大数据分析技术,对设备运行规律及其能效水平进行辨识;采用数据挖掘方法,分析用户的单位效用能源消耗情况,建立宏观能效评级体系;基于用户的用电能效信息分析及其地理位置的网格化定位,实现用电能效分析与能效预测的全景展示,指导制定个性化节能增效服务。

气象与大客户用电影响分析